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BS EN 62550:2017 Spare parts provisioning, 2017
- 30299855-VOR.pdf [Go to Page]
- English [Go to Page]
- CONTENTS
- FOREWORD
- INTRODUCTION
- 1 Scope
- 2 Normative references
- 3 Terms, definitions and abbreviated terms [Go to Page]
- 3.1 Terms and definitions
- 3.2 Abbreviated terms
- 4 Overview [Go to Page]
- 4.1 Participants and major steps in the spare parts provisioning process
- 4.2 Types of spare parts
- 4.3 Identification of spare parts as integral part of the level of repair analysis (LORA)
- 4.4 Overall spare parts provisioning process
- 5 Demand forecast [Go to Page]
- 5.1 General
- 5.2 Forecast based on consumption data [Go to Page]
- 5.2.1 General
- 5.2.2 Procedures for forecast
- 5.3 Initial determination of demand [Go to Page]
- 5.3.1 General
- 5.3.2 Prediction of failure rates and failure intensities
- 5.3.3 Calculation of demand rates
- 6 Spare parts quantification [Go to Page]
- 6.1 General [Go to Page]
- 6.1.1 Process overview
- 6.1.2 Probability distributions for spare parts quantification
- 6.1.3 Measures of effectiveness (MoE)
- 6.1.4 ABC-analysis (Pareto analysis)
- 6.1.5 Quantification of repairable items
- 6.1.6 Quantification of non-repairable items
- 6.2 Strategic (critical, insurance) spare parts
- 6.3 Inventory systems
- 6.4 Inventory optimization
- 7 Spare parts documentation [Go to Page]
- 7.1 Principles and objectives
- 7.2 Illustrated parts catalogue (IPC)
- 7.3 Parts catalogue
- 8 Supply management [Go to Page]
- 8.1 General [Go to Page]
- 8.1.1 Activities
- 8.1.2 Economic provisioning
- 8.2 Sources for spare parts
- 8.3 Supply policies [Go to Page]
- 8.3.1 Insourcing
- 8.3.2 Outsourcing
- 8.3.3 Single sourcing
- 8.3.4 Global sourcing
- 8.3.5 Concurrent sourcing
- 8.3.6 Obsolescence management
- 8.4 Planning and control of the flow of repairable spare parts
- Annex A (informative)Prognosis of demand [Go to Page]
- A.1 General
- A.2 Synthetic determining of demand
- A.3 Prognosis based on consumption data [Go to Page]
- A.3.1 Overview
- A.3.2 Forecast on the basis of the moving average
- A.3.3 Forecast on the basis of the weighted moving average
- A.3.4 Forecast on the basis of exponential smoothing
- A.3.5 Forecast on the basis of regression analysis
- Annex B (informative)Measures of effectiveness [Go to Page]
- B.1 General
- B.2 Stock-related measures of effectiveness [Go to Page]
- B.2.1 Fill rate (FR) and risk of shortage (ROS)
- B.2.2 Expected backorders (EBO)
- B.2.3 Mean waiting time (MWT)
- B.3 System-related measures of effectiveness [Go to Page]
- B.3.1 Operational system availability (Aop)
- B.3.2 Number of systems not operationally ready (NOR)
- Annex C (informative)Example: Quantification of spare parts and optimization of inventory stocks [Go to Page]
- C.1 General
- C.2 Product breakdown structure
- C.3 Calculation of spare parts quantities and costs
- Bibliography
- Figures [Go to Page]
- Figure 1 – Participants and major steps in the spare parts provisioning process
- Figure 2 – Identification of spare parts
- Figure 3 – Spare parts provisioning process during design and development
- Figure 4 – Spare parts provisioning process during utilization
- Figure 5 – Principle of an ABC-analysis
- Figure 6 – Inventory control policies
- Figure 7 – Hierarchically structured inventory system
- Figure 8 – Single-product-single-inventory models
- Figure 9 – Idealized inventory model for non-repairable items
- Figure 10 – Supply management activities
- Figure A.1 – Procedures of demand forecast
- Figure B.1 – Diagram for the determination of the fill rate(FR) with a Poisson demand
- Figure B.2 – Diagram for the determination of the factor K for the required fill rate
- Figure B.3 – Inventory system with a backorder case
- Figure B.4 – Diagram for the determination of the mean waiting time (MWT) with a Poisson demand
- Figure C.1 – Structure of the DCN
- Figure C.2 – Inventory system for the DCN
- Tables [Go to Page]
- Table 1 – Responsibilities, targets, and measurementsfor suppliers, maintainers, operator and users
- Table C.1 – First indenture level – Data communication network
- Table C.2 – Second indenture level – Communication system
- Table C.3 – Third indenture level – Power supply system
- Table C.4 – Third indenture level – Main processor
- Table C.5 – Third indenture level – Fan system
- Table C.6 – Investments in spare repairable items
- Français [Go to Page]
- SOMMAIRE
- AVANT-PROPOS
- INTRODUCTION
- 1 Domaine d’application
- 2 Références normatives
- 3 Termes, définitions et termes abrégés [Go to Page]
- 3.1 Termes et définitions
- 3.2 Termes abrégés
- 4 Vue d’ensemble [Go to Page]
- 4.1 Participants et principales étapes du processus d'approvisionnement en pièces de rechange
- 4.2 Types de pièces de rechange
- 4.3 Identification des pièces de rechange comme partie intégrante de l’analyse du niveau de réparation (LORA)
- 4.4 Processus global d’approvisionnement en pièces de rechange
- 5 Prévision de la demande [Go to Page]
- 5.1 Généralités
- 5.2 Prévision basée sur les données de consommation [Go to Page]
- 5.2.1 Généralités
- 5.2.2 Procédures de prévision
- 5.3 Détermination initiale de la demande [Go to Page]
- 5.3.1 Généralités
- 5.3.2 Prévision des taux de défaillance et des intensités de défaillance
- 5.3.3 Calcul des taux de demande
- 6 Quantification des pièces de rechange [Go to Page]
- 6.1 Généralités [Go to Page]
- 6.1.1 Vue d’ensemble du processus
- 6.1.2 Lois de probabilité relatives à la quantification des pièces de rechange
- 6.1.3 Mesures d’efficacité (MoE)
- 6.1.4 Analyse ABC (analyse de Pareto)
- 6.1.5 Quantification des entités réparables
- 6.1.6 Quantification des entités non réparables
- 6.2 Pièces de rechange stratégiques (critiques, d’assurance)
- 6.3 Systèmes de gestion des stocks
- 6.4 Optimisation des stocks
- 7 Documentation des pièces de rechange [Go to Page]
- 7.1 Principes et objectifs
- 7.2 Catalogue de pièces illustrées (IPC)
- 7.3 Catalogue de pièces
- 8 Gestion de l’approvisionnement [Go to Page]
- 8.1 Généralités [Go to Page]
- 8.1.1 Activités
- 8.1.2 Approvisionnement économique
- 8.2 Sources d’approvisionnement en pièces de rechange
- 8.3 Politiques d’approvisionnement [Go to Page]
- 8.3.1 Internalisation
- 8.3.2 Externalisation
- 8.3.3 Source d’approvisionnement unique
- 8.3.4 Approvisionnement mondial
- 8.3.5 Approvisionnement concomitant
- 8.3.6 Gestion de l’obsolescence
- 8.4 Planification et contrôle du flux de pièces de rechange réparables
- Annexe A (informative)Pronostic de la demande [Go to Page]
- A.1 Généralités
- A.2 Détermination par synthèse de la demande
- A.3 Pronostic basé sur les données de consommation [Go to Page]
- A.3.1 Vue d’ensemble
- A.3.2 Prévision sur la base de la moyenne mobile
- A.3.3 Prévision sur la base de la moyenne mobile pondérée
- A.3.4 Prévision sur la base du lissage exponentiel
- A.3.5 Prévision sur la base de l’analyse de régression
- Annexe B (informative)Mesures d’efficacité [Go to Page]
- B.1 Généralités
- B.2 Mesures d’efficacité associées au stock [Go to Page]
- B.2.1 Taux de remplissage (FR) et risque de pénurie (ROS)
- B.2.2 Commandes en attente attendues (EBO)
- B.2.3 Temps d’attente moyen (MWT)
- B.3 Mesures d’efficacité associées au système [Go to Page]
- B.3.1 Disponibilité opérationnelle du système (Aop)
- B.3.2 Nombre de systèmes non prêts à fonctionner (NOR)
- Annexe C (informative)Exemple: Quantification de pièces de rechangeet optimisation des stocks d’inventaire [Go to Page]
- C.1 Généralités
- C.2 Structure de décomposition du produit
- C.3 Calcul des quantités et des coûts des pièces de rechange
- Bibliographie
- Figures [Go to Page]
- Figure 1 – Participants et principales étapes du processusd’approvisionnement en pièces de rechange
- Figure 2 – Identification des pièces de rechange
- Figure 3 – Processus d’approvisionnement en pièces de rechangependant la conception et le développement
- Figure 4 – Processus d’approvisionnement en pièces de rechange pendant l’utilisation
- Figure 5 – Principe d’une analyse ABC
- Figure 6 – Politiques de contrôle des stocks
- Figure 7 – Système de gestion des stocks hiérarchiquement structuré
- Figure 8 – Modèles monostocks monoproduits
- Figure 9 – Exemple de modèle de stock pour les entités non réparables
- Figure 10 – Activités de gestion de l’approvisionnement
- Figure A.1 – Procédures de prévision de la demande
- Figure B.1 – Diagramme pour la détermination du taux de remplissage (FR)avec une demande déterminée selon la loi de Poisson
- Figure B.2 – Diagramme pour la détermination du facteur Kdu taux de remplissage exigé
- Figure B.3 – Système de gestion des stocks avec un cas de commande en attente
- Figure B.4 – Diagramme pour la détermination du temps d’attente moyen (MWT) avec une demande déterminée selon la loi de Poisson
- Figure C.1 – Structure du DCN
- Figure C.2 – Système de gestion des stocks pour le DCN
- Tableaux [Go to Page]
- Tableau 1 – Responsabilités, objectifs et mesurages pour fournisseurs, personnel de maintenance, opérateurs et utilisateurs
- Tableau C.1 – Premier niveau dans l’arborescence –Réseau de communication de données
- Tableau C.2 – Deuxième niveau dans l’arborescence – Système de communication
- Tableau C.3 – Troisième niveau dans l’arborescence – Système d’alimentation
- Tableau C.4 – Troisième niveau dans l’arborescence – Processeur principal
- Tableau C.5 – Troisième niveau dans l’arborescence – Système de ventilation
- Tableau C.6 – Investissements sur les entités de rechange réparables [Go to Page]